世界各地相當(dāng)多的員工都承認(rèn)存在實(shí)際未生病的情況下裝病翹班。中國(guó)有71%的員工承認(rèn)曾經(jīng)裝病請(qǐng)假，位居各受調(diào)查區(qū)域首位，法國(guó)比例最小，僅為16%.其他國(guó)家的數(shù)據(jù)分別為印度62%、澳大利亞58%、加拿大52%、美國(guó)52%、英國(guó)43%，墨西哥38%.當(dāng)被問(wèn)及為什么要謊稱(chēng)生病請(qǐng)假時(shí)，各個(gè)地區(qū)大多數(shù)受訪(fǎng)者的主要原因均為壓力大需要一天休息，此比例為加拿大71%、美國(guó)62%、中國(guó)60%、英國(guó)57%、法國(guó)53%、澳大利亞51%、墨西哥46%以及印度44%.其他原因包括需要照顧生病的孩子、工作量過(guò)重以及沒(méi)有足夠的帶薪假期。
那么，裝病請(qǐng)假的這一天是怎么度過(guò)的呢？除印度和墨西哥外，在其他地區(qū)最主要的兩項(xiàng)活動(dòng)就是宅在家中看電視或者睡覺(jué)。在印度和墨西哥，呆在家中看電視是首選，排名第二的是訪(fǎng)親探友。
當(dāng)被問(wèn)及為防止員工裝病請(qǐng)假，雇主該怎么辦時(shí)，除法國(guó)外，每個(gè)地區(qū)的首要反饋均是希望雇主能提供靈活的工作時(shí)間。法國(guó)員工們則表示“夏季周五”影響最大——希望能在夏季周五放假，將工作在一周的其余時(shí)間內(nèi)補(bǔ)回。包括有機(jī)會(huì)在家辦公以及有機(jī)會(huì)請(qǐng)無(wú)薪假期在內(nèi)的其他措施在各地員工的反饋中所占比例也很高。
在中國(guó)，有大約45%的員工表示增加員工帶薪休假將會(huì)發(fā)揮很大作用，這一比例明顯高于其他地區(qū)：加拿大38%、美國(guó)34%、英國(guó)32%、澳大利亞25%、印度24%、法國(guó)15%、墨西哥12%.各個(gè)地區(qū)大多數(shù)的員工都表示同事請(qǐng)病假會(huì)對(duì)自己帶來(lái)負(fù)面影響，主要原因是自己不得不承擔(dān)缺勤員工的工作或者為他們替班。除墨西哥和法國(guó)外，第二個(gè)原因是會(huì)增加精神壓力。墨西哥和法國(guó)的員工沒(méi)有那么多的壓力，但是他們確實(shí)很擔(dān)心工作出現(xiàn)遺漏或被遺忘。
當(dāng)被問(wèn)及自己的雇主是否采用自動(dòng)化的系統(tǒng)跟蹤缺勤時(shí)，只有加拿大、中國(guó)和印度的大多數(shù)員工回答是，比例分別為53%、56%和53%.其他各地大多數(shù)員工的回答均是否定或者是不知道。信息源:汕頭招聘網(wǎng)_www.rc3721.com<;/span>
由kronos贊助，美世公司（mercer）近期進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示：諸如員工突然臨時(shí)請(qǐng)病假這樣的計(jì)劃外缺勤每年占到整個(gè)組織薪資成本的8.7%. kronos勞動(dòng)力研究院院長(zhǎng)joyce maroney談到，"這項(xiàng)調(diào)查非常有意思，讓我們看到世界各國(guó)的缺勤問(wèn)題。有趣的是看到地區(qū)之間也顯著差異的同時(shí)有許多相似之處。各地的雇主都能從此次調(diào)查中了解到缺勤問(wèn)題，以及可能的解決方法：提供更為靈活的工作安排，在可能的情況下讓員工在家辦公?！?
調(diào)查方法kronos全球缺勤調(diào)查由kronos委托哈里斯互動(dòng)調(diào)查公司harris interactive通過(guò)快速多項(xiàng)查詢(xún)產(chǎn)品，harris decima 加拿大在線(xiàn)綜合以及全球多項(xiàng)調(diào)查產(chǎn)品，采用在線(xiàn)方式進(jìn)行。美國(guó)：2011年7月19至21日，參與人數(shù)2293名成年人（18歲及以上），其中1209名參與者為全職或兼職工作人員；加拿大：2011年7月18至7月25日，1006名成年人（18歲及以上）參與，538人為全職或兼職工作人員；英國(guó)、澳大利亞、墨西哥、中國(guó)和印度：2011年7月19日到27日，6153名參與者（16歲及以上）中，4860名為全職或兼職工作人員。年齡，性別，種族/民族，教育，地區(qū)，家庭收入的數(shù)據(jù)均在必要時(shí)根據(jù)受訪(fǎng)者所占人口的實(shí)際比例進(jìn)行加權(quán)。傾向評(píng)分的加權(quán)分析法（propensity score weighting）用于調(diào)整受訪(fǎng)者的上網(wǎng)傾向。所有的抽樣調(diào)查和民意測(cè)驗(yàn)——使用概率抽樣的和沒(méi)有使用概率抽樣的，都會(huì)產(chǎn)生各種各樣的誤差，而這些誤差通常是沒(méi)有辦法進(jìn)行計(jì)算或者估計(jì)的，包括抽樣誤差、范圍誤差、沒(méi)有應(yīng)答產(chǎn)生的誤差、問(wèn)卷設(shè)置和回答偏向產(chǎn)生的誤差以及調(diào)查后的加權(quán)和調(diào)整。所以，哈里斯互動(dòng)沒(méi)有使用讓人產(chǎn)生歧義的“誤差幅度”這個(gè)詞。因此，計(jì)算的是在完全隨機(jī)、未加權(quán)、應(yīng)答率100%的情況下，獲得的樣本中由不同的抽樣概率產(chǎn)生的不同。信息源:汕頭招聘網(wǎng)_www.rc3721.com<;/span>
信息源:汕頭招聘網(wǎng)馬頭商標(biāo)_www.rc3721.com